It’s time to change. We change!

Über uns
It’s time to change. We change! Willkommen bei Auvaria, wo Leidenschaft, Teamgeist und Verantwortung unsere Kultur prägen. Wir sind ein mehrfach ausgezeichneter AWS Consulting & Engineering Partner mit Büros in Wien, Hamburg und Belgrad und begleiten unsere Kunden als Trusted Advisor auf der gesamten Cloud Journey.

Über die Rolle
Was auch immer unsere Kunden im Bereich Data & AI auf AWS vorhaben, wir entwerfen und entwickeln es gemeinsam vom ersten Architecture Workshop bis in Production mit ihnen. Dafür suchen wir dich: als Senior Solutions Architect für Data & AI verantwortest du End-to-End Projekte in deinem Bereich und gestaltest unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mit.

Architektur & Delivery 

• Du führst die Entwicklung und Implementierung skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms und Gen AI- / Agentic AI-Lösungen
• Du sorgst für Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei unseren Kunden (AWS Well-Architected)
• Du triffst Architekturentscheidungen samt Trade-offs – und dokumentierst sie so, dass Teams darauf aufbauen können
• Du übersetzt vage Business-Pain-Points in messbare technische Anforderungen und klare Ziele
• Du bringst Außenperspektive ein und hebst unsere bestehenden Standards auf das nächste Level.
• Du beteiligst dich bei technical Pre-Sales, Scoping von Projekten und arbeitest an der Erstellung der Statements of Work

Data & AI 

• Du entwickelst Generative AI und Agentic AI Solutions auf AWS Bedrock, mit Frameworks wie Strands Agents und Runtime- / Governance-Bausteinen wie Bedrock AgentCore
• Du entwickelst Agenten-Architekturen mit Tool Use und MCP-basierten Integrationen, Multi-Step-Orchestrierung und klar definierten Grenzen des Agent-Scopes
• Du baust Human-in-the-Loop-Patterns ein, von Approval-Steps und Eskalationslogik bis zu (teil-)automatisierten Review-Schleifen
• Du etablierst Evaluation und Qualitätssicherung für LLM- und Agent-Systeme
• Du zeigst Kunden, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsvoll einsetzen

Consulting & Pre-Sales 

• Du bist Trusted Technical Advisor für unsere Kunden
• Du unterstützt Pre-Sales und technische Workshops
• Du übersetzt komplexe Technik in klaren Business Value
• Knowledge Sharing
• Du bist Mentor:in für unsere Junior-Kolleg:innen
• Du bringst dich in interne Standards, Best Practices und Trainings ein und entwickelst diese mit uns weiter

Dein Profil:

Must-haves 

• 5+ Jahre in Cloud, Data, Software oder ML Engineering – davon 2+ Jahre mit Ownership für End-to-End-Architekturen
• Starke Hands-on-Expertise mit AWS
• Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen
• Erfahrung mit Generative / Agentic AI Projekten
• Sehr gute Python-Skills
• Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch auf professionellem Niveau
  
  

Nice-to-haves 

• AWS-Zertifizierungen
• Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung
• Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten
• Erfahrung mit AWS Connect
• Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar)
• Erfahrung mit LLM Customization / Fine-Tuning und Distillation
• Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle)
• Erfahrung mit Kafka/Streaming

Erstklassige Benefits für deine Karriere!

Vergütung und Vergütungspaket
Bei Auvaria bekommst du mehr als nur einen Job, weil wir davon überzeugt sind, dass Performance nur unter den richtigen Bedingungen gelingen kann:

• 4-Tage-Woche (bei 36h reduzierter Wochenarbeitszeit) mit vollem Fokus auf Impact.
• Attraktives Package mit teilweise variablem Gehaltsbestandteil, abhängig von deiner Erfahrung.
• Schneller, transparenter Hiring-Prozess (in der Regel max. 3 Gespräche, Angebot typischerweise innerhalb von 4 Wochen).
• Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding ab Tag 1. AWS-Zertifizierungen komplett von uns bezahlt.
• Remote-freundliches Setup mit wenig Reisetätigkeit (max. 20 % im Jahresschnitt). Regelmäßige Team- und Afterwork-Events an unseren Standorten plus gemeinsame Offsites.

Wenn das nach dir klingt, dann bewirb dich! Wir freuen uns, dich kennenzulernen!

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