Als AI-Engineer - Dealflow entwickelst und verantwortest du das Produkt bzw. Tool, mit dem wir unseren proprietären Dealflow im Investmentteam im DACH-Software- und Tech-Mittelstand aufbauen. Dein Ziel: Attraktive Unternehmen und ihre Gesellschafter frühzeitig identifizieren und erreichen, idealerweise bevor ein M&A-Berater mandatiert oder ein breiter Verkaufsprozess gestartet wird. 
 
Dabei verbindest du zwei Welten: AI-Skills und Deal Origination. Du baust die Daten-, Tool- und Reporting-Infrastruktur, auf der Market Maps, Outbound-Kampagnen und potenzielle Investments und ein skalierbarer Sourcing-Prozess aufsetzen. Du arbeitest eng mit unserem FLEX Leadership Team, dem Investment Team und dem Data & AI Team zusammen und du erhältst vom ersten Tag an viel Ownership für den Aufbau einer zentralen Funktion bei FLEX.

• Du baust und verantwortest das AI-Produkt/Tool, das unseren Origination-Funnel kontinuierlich mit Software- und Technologieunternehmen im DACH-Mittelstand befüllt. Du entwickelst es laufend weiter und verbesserst es iterativ.
• Du entwickelst die Screening- und Priorisierungslogik für Targets und verbesserst deren Trefferqualität systematisch.
• Du baust die automatisierte Datenbeschaffung und -anreicherung aus, sodass Targets angereichert werden mit Firmographics und Eigentümerstrukturen.
• Du entwickelst Logik und Workflows, um Intent-Signale und potenzielles Verkaufsinteresse zu erkennen.
• Du initiierst die automatisierte Multichannel-Ansprache und entwickelst die zugrunde liegenden Prozesse weiter.
• Du baust Dashboards und Reports zu Funnel, Aktivitäten und Conversion als Grundlage unserer Sourcing- und Pipeline-Reviews.
• Du evaluierst neue Prospecting- und Sourcing-Tools und entwickelst Ansprache, Sequenzen und unsere Messaging-Bibliothek weiter.

• Du hast eigene Tools und Automatisierungen gebaut, die produktiv im Einsatz waren, nicht nur Prototypen und Demos.
• Du bringst mindestens 2–3 Jahre Erfahrung im Aufbau AI-basierter Produkte/Tools mit.
• Du entwickelst selbstständig in Python und deployst mit Docker auf Azure in Produktion. Du kennst LLM-APIs (OpenAI, Claude) aus der Praxis und weißt, wo sie zuverlässig funktionieren und wo (noch) nicht.
• Du hast bereits Erfahrung im Umgang mit CRM-Daten und weißt, worauf es bei Datenqualität und -struktur ankommt. Kenntnisse in Pipedrive, Agentensystemen sowie Frameworks wie LangGraph sind ein Plus.
• Du denkst kommerziell: Du verstehst, warum ein Target relevant ist und misst dich an Ergebnissen.
• Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Data Analytics, Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Fach erfolgreich abgeschlossen.
• Du sprichst verhandlungssicher Deutsch und Englisch.

• Raum zum Wachsen und die Möglichkeit, viel Verantwortung zu übernehmen, kombiniert mit halbjährlichem Feedback und einem individuellen Weiterbildungsbudget. 
• Persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten durch ein inspirierendes und dynamisches Umfeld und flache Hierarchien.   
• Regelmäßige Events, ein gemeinsamer Sommerurlaub sowie verschiedene Gesundheitsangebote wie beispielsweise zweimonatliche Massage / Physiotherapie im Büro.   
• Moderne und ergonomische Arbeitsmittel, ein Office im Herzen Berlins direkt am Park am Gleisdreieck sowie eine voll ausgestattete Küche mit gesunden Snacks, Softdrinks und einem monatlichen Friday Beer/Sekt/Wein. 
• Ein attraktives Gehaltspaket inklusive Möglichkeiten zur Brutto-Netto-Optimierung.  

FLEX Capital ist ein Private Equity Fonds, der sich auf Wachstums- und Buy-out-Möglichkeiten im deutschen Software- und Tech-Mittelstand fokussiert. Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben. Auf dieser Basis teilt das FLEX-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands-on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen.

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